IBM Operations Analytics - Predictive Insights 是適用於商業服務的即時效能分析軟體,提供自我學功能,因此不需要手動臨界值及基準線配置。透過分析來自各種來源的資料或整合現有監控產品,以學習商業服務的一般行為並建立效能模型。當 IBM Operations Analytics - Predictive Insights 偵測或預測到異常行為時,即會產生警示。


IBM Operations Analytics - Predictive Insights 的好處
IBM Operations Analytics - Predictive Insights 可以在應用程式、中介軟體或基礎架構問題影響服務之前,便提早偵測到問題。

ITOA overview Predict

IBM Operations Analytics - Predictive Insights 提供下列好處:


早期問題偵測與預警
IBM Operations Analytics - Predictive Insights 不受限於使用靜態臨界值的限制,靜態臨界值設得太低時可能會產生太多雜訊,設得太高時則可能無法在系統失敗前提供足夠的警告。相反地,IBM Operations Analytics - Predictive Insights 使用動態臨界值,以提供異常系統行為的早期警告,而這些行為可能會指出潛在中斷或服務降級。運用早期問題偵測,您可以在應用程式、中介軟體或基礎架構問題導致關鍵任務中斷之前就加以避免。

ITOAPI Additonal load


動態配置
IBM Operations Analytics - Predictive Insights 會藉由對您系統行為的分析來動態建置臨界值及基準線。再者,它會根據系統變更自動進行調整,而不需要手動重新配置。這種行為學習模型可以將管理複雜臨界值所需的資源降至最低,而降低作業成本。

 

自動關係探索
在正常及異常系統作業期間,IBM Operations Analytics - Predictive Insights 都會透過數學方式探索 IT 與網路基礎架構內的關係。對您環境的這種整體視圖可深入瞭解環境中的關係及相依關係,而且在執行主要原因分析時是有用的輔助。

 

即時分析
IBM Operations Analytics - Predictive Insights 使用功能強大的可調式分析引擎處理來自現有 IT 監視及效能管理解決方案的資料,因此可以即時分析您的資料。

 

可調整性

單一 IBM Operations Analytics - Predictive Insights 分析伺服器每個間隔最多可以耗用 500,000 個 KPI。IBM Operations Analytics - Predictive Insights 最多可以增加 3 台分析伺服器(各具有耗用額外 500,000 個 KPI 的能力),以進行調整,處理大型企業一般會產生的大量 KPI。

 

IBM SmartCloud Analytics – Predictive Insights 能幫助您:

避免中斷情形

執行更快速的主要原因分析

減少作業成本

 

產業應用: 網路銀行、證券下單、半導體MES等重要系統。